Conforme las predicciones de expertos de SAP para 2026, la inteligencia artificial (IA) evoluciona rápidamente de un conjunto de herramientas potentes a un componente central de la empresa competitiva. Es vital que las empresas de los EAU comprendan las oportunidades y desafíos que presenta esta tecnología para aprovechar plenamente su potencial.
Marwan Zeineddine, Director Gerente de SAP EAU, declaró: "Las organizaciones deben prepararse para una fase más deliberada de adopción de IA, una que esté integrada en los sistemas centrales en lugar de superponerse a ellos. A medida que los EAV avanzan en su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2031, las empresas cada vez más necesitarán alinear la innovación con marcos de IA soberanos e inversiones en infraestructura para garantizar que la IA apoye la resiliencia económica y la escala operativa a largo plazo".
Con 2026 previsto como un año crucial para la IA en los EAU y en el Medio Oriente en general, Zeineddine compartió cinco temas que, según él, definirán la IA empresarial en el año venidero.
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Las organizaciones que prosperarán en los EAU serán aquellas que reconozcan este cambio y construyan una empresa diseñada específicamente para la IA, al tiempo que invierten en aplicaciones en la nube modernas que armonizan datos en toda la empresa, ya que los datos unificados significan que los resultados de la IA son más precisos y relevantes. Esto intensifica el cambio de la nube globalizada "talla única" a plataformas empresariales impulsadas por IA y compatibles con la región.
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En 2026, la IA pasará de ser una herramienta de apoyo a un pilar fundamental de la empresa. Entre los desarrollos clave que las organizaciones deben aprovechar en 2026 se encuentran los modelos fundamentales especializados optimizados para tipos de datos y dominios específicos. Al aprender directamente de las estructuras de datos empresariales, estos modelos se espera que aceleren el desarrollo de casos de uso predictivos en comparación con los enfoques clásicos de aprendizaje automático. Para las organizaciones de los EAU, esto podría acortar el tiempo requerido para implementar capacidades como la previsión, la detección de anomalías y la optimización en entornos de ERP autónomo, finanzas, fabricación y cadenas de suministro.
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El software evoluciona hacia una arquitectura nativa de IA. En 2026, las organizaciones pasarán de mejorar las aplicaciones y procesos existentes de IA a arquitecturas nativas de IA, que materializarán plenamente el potencial de la IA moderna. Las aplicaciones empresariales cada vez más se construirán de forma nativa en torno a capacidades de IA, con experiencias de usuario diseñadas para la interacción multimodal en lenguaje natural y permitiendo que los agentes de IA razonen sobre procesos complejos.
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Los requisitos de IA soberana remodelan las plataformas empresariales. La soberanía digital se ha convertido en un enfoque importante de la agenda política nacional de los EAU, esencial para salvaguardar datos sensibles localmente y fomentar la autonomía tecnológica necesaria para construir una economía resiliente e impulsada por IA, independiente de la infraestructura extranjera. Estos modelos impulsarán casos de uso de IA empresarial de alto valor, que incluyen la simulación de entornos, la creación de datos de entrenamiento sintéticos y gemelos digitales.
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La gobernanza de agentes se vuelve crítica. A medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos, las organizaciones necesitarán modelos de gobernanza que aborden cómo se implementan, monitorean, restringen mediante políticas y revisan con el tiempo. El cambio organizacional será profundo, desde ver la IA como una herramienta independiente hasta gestionar a los agentes como compañeros de trabajo digitales que requieren incorporación, revisiones de rendimiento y mejora continua. El desafío de la "proliferación de agentes" reflejará crisis anteriores de TI sombra, pero con mayores apuestas debido a las capacidades de toma de decisiones autónomas de los agentes.
