在这种体系中，农民不再是选择农作物或耕作方式的主要决策者。相反，大型企业指导农民并规定他们应该种植什么。这些指令通常侧重于全球市场上最具生产力和盈利能力的作物。参与报告撰写的加拿大农业专家帕特·穆尼（Pat Mooney）表示，这些公司正在操纵全球粮食体系，并警告了这一趋势的危险性。他解释说，大型科技公司并与工业农业公司倾向于专注于少数几种主要作物：玉米、水稻、小麦、大豆和土豆。这可能导致许多地方性和多样化作物被边缘化。穆尼补充说，这些公司的建议往往基于他们对特定作物的有限经验。过度依赖在硅谷等技术中心运营的跨国公司可能会削弱粮食体系，而不是加强它。科技公司使用先进的工具和技术（如卫星传感器和无人机）从农民那里收集海量数据。这些技术用于监测天气状况、分析土壤健康状况和评估作物生长情况。例如，可能会建议像埃塞俄比亚这样的国家种植玉米，因为这些公司在玉米的加工和农药使用方面拥有丰富的专业知识。随着粮食体系变得越来越全球化、复杂化，要保证其稳定性和安全供应粮食的能力变得越来越困难。穆尼补充说，实现粮食安全应更多地依赖地方体系，因为全球化体系在发生重大危机时可能会崩溃。可持续粮食体系专家委员会的一位专家强调了发展环保农业实践以保持自然平衡的重要性，而不是推广大规模工业农业或依赖单一作物的单一农业模式，因为这些模式通常需要大量使用化学品和肥料。穆尼警告说，农民可能会发现自己被困在一个复杂的全球农业体系中，他们被要求购买大型工业公司生产的种子，以及使用遥远国家制造的机械、技术和化学投入品。然而，穆尼认为这些建议往往侧重于服务于公司利益的作物，这迫使农民购买特定的种子，以及相关的设备、肥料和产品。可持续粮食体系专家委员会联合主席林丽清（Lim Li Ching）表示，“算法农业”的概念并非农民真正想要的。他强调，农业领域的真正创新必须源于农民的知识、经验和实际需求。林丽清解释说，任何成功的创新都必须与农民所面临的现实相关联，并应旨在支持他们，加强他们作为农业生物多样性守护者的角色。他补充说，世界需要能够促进真正可持续性、让农民能够自主决策并由地方管理的农业创新，同时尊重每个地区的独特性。随后，这些数据被输入到人工智能模型和算法中进行分析，并向农民提供关于在其地区种植的最佳作物的建议。这些建议可能包括建议特定类型的种子，以适应特定地区的土壤湿度或环境条件。这可能导致放弃农民世代耕种的当地作物，而这些作物通常更适合当地环境。这位加拿大专家指出，高度互联的全球粮食体系已经在危机面前证明了其脆弱性。食品安全领域的专家警告说，科技公司和工业农业公司正在利用人工智能和算法“玩弄”粮食体系，他们认为这一趋势可能会削弱农民在决定全球种植何种作物以及人们消费何种粮食方面的传统作用。根据可持续粮食体系专家委员会发布的一份报告，谷歌、亚马逊、微软、IBM和阿里巴巴等科技巨头已开始与工业农业公司密切合作，旨在影响种植的作物类型以及农业中使用的耕作方法和技术。专家们指出，这一模式导致在农业部门采用“自上而下”的管理方式。气候变化或乌克兰战争等事件已经表明，该体系极易受到全球冲击的影响。
