В последние годы технологии распознавания изображений с использованием искусственного интеллекта, особенно системы на основе глубокого обучения, достигли значительных успехов. Однако, несмотря на эти достижения, механизмы работы алгоритмов, отслеживающих и анализирующих изображения, по-прежнему остаются загадкой. Хотя людям легко определять объекты и узнавать паттерны на изображениях, системы искусственного интеллекта полагаются на сложные математические модели для выполнения этой задачи. Суть технологии распознавания изображений с помощью ИИ заключается в сложном процессе, в ходе которого алгоритмы интерпретируют визуальные данные. Одной из основных проблем в этой области является способность понять, как модели искусственного интеллекта объединяют различные концепции для принятия решений.
